工联网消息(IItime) 当你走进一家线下超市，货架上的摄像头能精准识别你的视线停留时间，AI助手随即推送关联商品优惠券；当你刷直播间时，数字人主播不仅会根据你的浏览记录推荐产品，还能主动与你互动；当供应链系统提前预测到某款产品将在未来三周断货，自动向工厂发起补货指令……这些看似科幻的场景，正在被零售智能体一步步变为现实。

当下，智能体已成为AI领域的焦点，2025年更是被视为智能体元年。

何为智能体？它不同于单纯的大模型，大模型类似“搜索引擎”，而智能体则像是“智能助手”，它不仅能理解指令表层语义，更能敏锐捕捉隐含需求，依照用户简单命令完成复杂操作。如今，智能体平台正经历从“技术工具”向“产业生产力”的跃迁，并在零售行业，逐步开始大量应用。

零售行业作为国民经济的关键环节，是连接生产与消费的核心纽带，涵盖多种业态。近年来，行业经历深刻变革，市场规模持续扩张，2024年社会消费品零售总额达487895亿元，同比增长3.5%，网上零售额增长7.2%。新兴模式如即时零售、生鲜电商崛起，成为增长新引擎。然而，零售行业也面临着市场响应慢、库存管理效率低、营销材料准备复杂等挑战。随着消费市场的逐渐理性，品牌商们还面临着存量市场、有限预算和个性化需求等多重挑战。传统营销手段的局限性日益凸显，营销链路的高复杂特性使得品牌难以迅速响应市场趋势。

京东言犀智能体平台的出现，正好为行业发展提供了破局新范式。

京东言犀零售智能体是京东基于自身丰富零售经验与强大技术实力打造的智能体。它深度融合自然语言处理、机器学习、计算机视觉等多种先进技术，全面覆盖零售全链路。在营销端，言犀零售智能体能够依据消费者画像和实时行为，精准制定个性化营销方案，实现商品推荐、促销活动策划的智能化。在客户服务方面，它能迅速理解消费者咨询意图，提供准确、及时且人性化的回答。并且，言犀零售智能体还能对客户反馈进行智能分析，挖掘潜在需求和产品改进方向。在供应链管理中，言犀零售智能可以实时监测库存水平，结合销售预测、季节因素、市场趋势等多维度数据，智能调整补货计划，确保库存周转率处于最优状态，减少库存积压和缺货风险。同时，它还能优化物流配送路径规划，提高配送效率，降低物流成本，提升消费者购物体验中的配送环节满意度。

在众多场景中，京东言犀智能体已体现出极高的实用价值。京东云数据显示，言犀数字人已覆盖7500个直播间，带货GMV突破百亿，而成本仅为真人团队的1/10。更关键的是，数字人可7×24小时工作，将闲时流量转化率提升至传统模式的3.2倍。在华北某区域零售商的仓库的管理中，AI系统通过分析天气数据、社交媒体热词和历史销售曲线，提前45天预测到某款驱蚊液的需求将激增。系统自动将安全库存从3000件上调至8000件，并在暴雨导致物流受阻前完成跨区调货。最终，该单品销售额同比增长230%，而缺货率控制在0.8%以内。

尽管前景诱人，零售智能体的落地仍面临三道天堑：一是数据孤岛，相关数据显示，62%的零售企业IT系统老旧，数据打通成本高昂；二是场景适配难，某服装品牌曾投入百万开发AI搭配系统，却因未接入实时库存数据导致推荐准确率不足50%；三是成本焦虑，尤其中小商家在“先有鸡还是先有蛋”的困境中徘徊，没有数据无法训练AI，没有AI又难以获取数据。零售智能体要想全面落地，上述三大困境是不得不急需解决的问题，尤其面对中小商家，降低其使用成本是当务之急。

未来，随着技术的不断进步，多模态领域的融合与发展将成为趋势。智能体将更加智能化、个性化，能够更好地满足零售行业的需求。同时，随着大模型技术的进一步成熟和应用场景的拓展，智能体将在零售行业的更多环节发挥重要作用。在这个变革的十字路口，提前布局的京东言犀零售智能体，或许能赢得下一个十年的竞争优势。