工联网消息(IItime) 6月18日，在2025上海世界移动通信大会（MWC上海2025）开幕式上，国家互联网信息办公室副主任王京涛在致辞中指出，截至目前，中国已经有433款大模型完成备案，上线提供服务。

我国对大模型领域的规范发展始于顶层设计的精准布局。2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》的出台，首次明确了算法备案、数据合规、内容标识等核心监管要求，为大模型商业化应用划定红线。该政策要求企业提交技术文档时需涵盖模型架构、训练方法及性能指标，并强制标注人员资质与数据来源，从源头保障技术可控性。此后，《互联网信息服务深度合成管理规定》与《互联网信息服务算法推荐管理规定》相继落地，构建起覆盖数据治理、算法透明、内容安全的立体化监管网络。

地方政策则聚焦产业落地。北京提出“到2025年形成3-5个自主可控基础大模型”的目标，上海通过《推动人工智能大模型创新发展若干措施（2023-2025年）》设立生态集聚区，要求企业参与示范应用计划以获取备案绿色通道。广东更以“千亿级参数通用大模型”为突破口，推动形成完整技术体系。这种“国家统筹、地方联动”的模式，既确保技术发展方向，又激活区域创新活力。

在政策护航下，我国大模型技术迎来跨越式发展。一方面，多模态能力取得突破。从文本处理向图像、音频、视频全维度延伸。再者，架构迎来代际升级，Transformer架构衍生出Megalodon等新型架构，通过无限上下文处理技术打破长文本瓶颈。此外，推理能力进一步增强，基于强化学习的思维链技术，使模型在数学证明、策略博弈等领域达到人类专家水平。

这些突破直接推动应用场景的深化，从通用服务到垂直行业，形成了丰富的落地生态。在金融领域，大模型能够显著提高数据处理效率和风险防控能力；在医疗领域，大模型能够辅助医生进行疾病诊断和制定治疗方案；在教育领域，大模型则能够根据学生的学习情况提供个性化的教学方案。此外，大模型还在应急管理、舆情分析、智能制造等场景中发挥着重要作用，有助于提高社会治理的预见性和响应效率。

尽管成果显著，行业仍面临算力瓶颈、高质量数据短缺等挑战。展望未来，我国将以433款备案模型为起点，加速向全球AI治理的贡献者与规则协调者转型。从政策先行到应用开花，我国大模型发展在极短的时间内便完成从“野蛮生长”到“规范创新”的转身，这场以技术为笔、场景为纸的变革，正在推动各行各业向智能化的方向迈进。